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如何在Skywalking ES中实现自定义指标采集？

在当今的数字化时代，应用性能监控已经成为企业确保系统稳定运行、提高用户满意度的重要手段。Skywalking 是一款开源的APM（Application Performance Management）工具，能够为开发者提供强大的应用性能监控能力。而 Skywalking ES 作为 Skywalking 的存储引擎，负责将监控数据存储到 Elasticsearch 中，便于后续的数据分析和查询。那么，如何在 Skywalking ES 中实现自定义指标采集呢？本文将为您详细解答。

一、了解 Skywalking ES 的工作原理

Skywalking ES 主要负责将监控数据存储到 Elasticsearch 中，包括 trace 数据、metric 数据、log 数据等。在 Skywalking 中，数据采集主要通过 Agent 实现，Agent 会将监控数据发送到 Skywalking Server，然后由 Skywalking Server 负责将数据存储到 ES 中。

二、自定义指标采集的步骤

定义指标

首先，需要定义需要采集的自定义指标。在 Skywalking 中，可以通过添加自定义指标来满足这一需求。自定义指标需要包含以下信息：
- 指标名称（metric name）
- 指标类型（metric type）
- 指标标签（metric tags）
- 指标数据类型（metric data type）
编写采集代码

在 Agent 中编写采集代码，用于采集自定义指标数据。采集代码需要实现以下功能：
- 根据定义的指标信息，获取相应的数据
- 将采集到的数据转换为 Skywalking 指标格式
- 将指标数据发送到 Skywalking Server
配置 Agent

在 Agent 的配置文件中，添加自定义指标的配置信息。配置信息包括：
- 自定义指标名称
- 自定义指标类型
- 自定义指标标签
- 自定义指标采集周期
启动 Agent

启动 Agent，开始采集自定义指标数据。

三、案例分析

以下是一个简单的自定义指标采集案例：

定义指标

指标名称：cpu_usage
指标类型：gauge
指标标签：{instance="192.168.1.1", app="myapp", env="prod"}
指标数据类型：double

编写采集代码

public class CustomMetricCollector implements MetricCollector {

    @Override

    public void collect(MetricData metricData) {

        double cpuUsage = getSystemCpuUsage();

        metricData.setMetricName("cpu_usage");

        metricData.setMetricType("gauge");

        metricData.setTags(new String[][]{{"instance", "192.168.1.1"}, {"app", "myapp"}, {"env", "prod"}});

        metricData.setValue(cpuUsage);

    }



    private double getSystemCpuUsage() {

        // 获取系统 CPU 使用率

        // ...

        return cpuUsage;

    }

}

配置 Agent

在 Agent 的配置文件中添加以下配置：

# 自定义指标配置

custom.metric.cpu_usage.name=cpu_usage

custom.metric.cpu_usage.type=gauge

custom.metric.cpu_usage.tags=instance,app,env

custom.metric.cpu_usage.tags.instance=192.168.1.1

custom.metric.cpu_usage.tags.app=myapp

custom.metric.cpu_usage.tags.env=prod

custom.metric.cpu_usage.dataType=double

custom.metric.cpu_usage.collectionPeriod=60

启动 Agent

启动 Agent，开始采集自定义指标数据。

四、总结

通过以上步骤，您可以在 Skywalking ES 中实现自定义指标采集。在实际应用中，可以根据需要添加更多自定义指标，以满足不同的监控需求。同时，结合 Skywalking ES 的强大数据分析和查询能力，可以更好地了解应用性能，为系统优化提供有力支持。