因子分析的文献综述

因子分析的文献综述

因子分析是一种在统计学中广泛应用的多元分析方法，主要用于数据的降维处理，通过提取数据中的共同因子来反映原始数据的主要信息。以下是对因子分析文献的综述：

因子分析的基本思想

起源与发展：因子分析起源于对智力测验数据的分析，由英国心理学家Charles Spearman在1904年提出单一智能因子的概念，并随着研究的深入，发展为多元因子分析理论。

核心概念：因子分析的核心是将多个变量中的信息通过较少的几个相互独立的因子来表示，以达到简化数据结构的目的。

因子分析的应用领域

经济学：用于评价国家的经济发展水平、国际竞争力等。

管理学：用于企业绩效评价、品牌价值评估等。

社会学：用于社会满意度调查、城市发展评价等。

因子分析的方法与步骤

数据预处理：通常需要对数据进行标准化处理，以消除量纲和数值大小的影响。

确定共同因子：通过计算相关系数矩阵，确定原始数据中的共同因子。

因子提取：根据各因子的方差贡献率，提取主要因子。