网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

Skywalking探针如何支持自定义指标？

在微服务架构中，Skywalking探针是一款非常流行的开源APM（Application Performance Management）工具，它能够帮助我们快速定位和解决应用性能问题。Skywalking探针不仅支持丰富的内置指标，还提供了强大的自定义指标功能，以满足不同场景下的监控需求。本文将详细介绍Skywalking探针如何支持自定义指标，帮助开发者更好地进行应用性能监控。

一、Skywalking探针自定义指标概述

Skywalking探针自定义指标是指开发者可以根据自身业务需求，定义和采集特定的指标数据，以便于在Skywalking平台中进行监控和分析。通过自定义指标，开发者可以全面了解应用在运行过程中的各种状态，从而为优化应用性能提供有力支持。

二、自定义指标的定义与采集

定义自定义指标

在Skywalking探针中，自定义指标的定义通常包括以下要素：

（1）指标名称：用于唯一标识自定义指标，例如“自定义请求耗时”。

（2）指标类型：分为计数器、平均值、最大值、最小值等类型。

（3）指标标签：用于对指标进行分类和筛选，例如“服务名”、“方法名”、“环境”等。

（4）指标单位：用于表示指标数值的单位，例如“毫秒”、“字节”等。

采集自定义指标

Skywalking探针提供了多种方式来采集自定义指标，以下列举几种常见方法：

（1）通过Skywalking Agent插件：开发者可以将自定义指标采集代码集成到Agent插件中，通过Agent采集并上报数据。

（2）通过Skywalking Java SDK：开发者可以使用Skywalking Java SDK在业务代码中直接采集自定义指标，并上报至Skywalking平台。

（3）通过Skywalking API：开发者可以使用Skywalking API自定义指标采集逻辑，并上报数据。

三、自定义指标的应用场景

业务监控：通过自定义指标，开发者可以实时监控业务关键指标，如订单处理时间、用户访问量等，以便及时发现并解决问题。
性能优化：通过自定义指标，开发者可以了解应用在运行过程中的性能瓶颈，为优化应用性能提供依据。
系统稳定性保障：通过自定义指标，开发者可以实时监控系统关键指标，如内存使用率、CPU使用率等，确保系统稳定运行。

四、案例分析

以下是一个使用Skywalking探针自定义指标进行业务监控的案例：

定义自定义指标：假设我们想要监控订单处理时间，可以定义一个名为“order_process_time”的指标，类型为平均值，单位为毫秒。
采集自定义指标：在业务代码中，使用Skywalking Java SDK采集订单处理时间，并上报至Skywalking平台。
监控与分析：在Skywalking平台中，通过自定义指标监控图表，实时查看订单处理时间的平均值、最大值、最小值等数据，以便及时发现异常并解决问题。

五、总结

Skywalking探针的自定义指标功能为开发者提供了强大的监控能力，使其能够根据自身业务需求，定义和采集特定的指标数据。通过合理利用自定义指标，开发者可以全面了解应用在运行过程中的各种状态，为优化应用性能和保障系统稳定性提供有力支持。