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如何在Skywalking中实现请求参数上报的日志压缩？

在当今的互联网时代，日志记录是保证系统稳定性和性能优化的重要手段。Skywalking 作为一款强大的开源APM（Application Performance Management）工具，可以帮助开发者监控和优化应用程序的性能。其中，请求参数上报的日志压缩功能，对于减少日志存储空间、提高日志处理效率具有重要意义。本文将详细介绍如何在Skywalking中实现请求参数上报的日志压缩。

一、了解Skywalking日志压缩原理

Skywalking 的日志压缩主要基于LZ4压缩算法，该算法具有压缩比高、速度快的特点。通过LZ4压缩算法，可以将原始日志压缩成更小的体积，从而减少存储空间消耗，提高日志处理效率。

二、配置Skywalking日志压缩

修改Skywalking配置文件

在Skywalking的配置文件中，找到storage配置项，添加以下内容：

storage.type = h2

storage.h2.connection.url=jdbc:h2:file:/data/skywalking/data/h2;DB_CLOSE_DELAY=-1

storage.h2.max-row-in-memory=100000

storage.h2.table-size=1000000

storage.h2.log-retention=30d

storage.compress.type=lz4

其中，storage.compress.type=lz4表示使用LZ4压缩算法。

重启Skywalking服务

修改配置文件后，重启Skywalking服务，使配置生效。

三、配置应用端日志参数

添加日志拦截器

在应用端，添加一个日志拦截器，用于对请求参数进行压缩处理。以下是一个基于Spring AOP的日志拦截器示例：

@Aspect

@Component

public class LogInterceptor {

    @Pointcut("execution(* com.example.controller..*.*(..))")

    public void logPointcut() {

    }



    @Around("logPointcut()")

    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {

        String params = HttpUtils.getRequestParam(joinPoint.getSignature().getName());

        String compressedParams = LZ4Compressor.compress(params.getBytes());

        // 将压缩后的参数存储到ThreadLocal中，供后续使用

        ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal<>();

        threadLocal.set(compressedParams);

        try {

            return joinPoint.proceed();

        } finally {

            // 清理ThreadLocal

            threadLocal.remove();

        }

    }

}

修改日志记录逻辑

在日志记录逻辑中，使用ThreadLocal获取压缩后的参数，并对其进行解压缩处理。以下是一个示例：

@Override

public void log(String level, String message) {

    String compressedParams = ThreadLocalUtils.get();

    if (compressedParams != null) {

        String params = LZ4Compressor.decompress(compressedParams);

        // 将压缩后的参数拼接到日志信息中

        message += " | params: " + params;

    }

    // 记录日志

    // ...

}

四、案例分析

假设一个电商平台，每天产生数百万条请求参数日志。通过在Skywalking中启用日志压缩功能，可以将日志存储空间减少约70%，从而降低存储成本。同时，由于日志处理效率提高，可以更快地分析日志信息，为系统优化提供有力支持。

五、总结

本文详细介绍了如何在Skywalking中实现请求参数上报的日志压缩。通过配置Skywalking和修改应用端日志参数，可以有效地减少日志存储空间，提高日志处理效率。在实际应用中，可以根据具体需求调整压缩算法和参数，以达到最佳效果。