关于hevc帧间预测的文献综述

关于hevc帧间预测的文献综述

HEVC（High Efficiency Video Coding）是一种高效的视频编码标准，其帧间预测过程通过递归的四叉树结构进行编码单元划分，这导致编码时间效率较低。为了提高HEVC帧间预测的效率，研究者们提出了多种优化算法。以下是一些关于HEVC帧间预测的文献综述：

基于纹理信息的优化算法

袁春在2014年提出了一种基于纹理信息的HEVC帧间预测快速算法，旨在通过检测相对平坦和稳定区域来提前终止四叉树的编码单元划分。

基于空域相关性的优化算法

钟国韵等人在2014年提出了一种基于时域和空域相关性的快速HEVC帧间模式判决方法，通过分析CU分块与其空域上相邻CU之间的相关性，跳过冗余的PU模式，降低编码计算复杂度。

基于局部纹理特性的优化算法

项欣光在2015年提出了一种基于局部边界特性的HEVC帧内快速预测算法，利用索贝尔算子提取局部边界信息，对包含明显边界的CU快速选择预测方向，实验结果显示在视频质量基本不变的情况下，帧内编码复杂度降低近一半。

基于DCT的优化算法

为了加快帧内预测中DCT的计算速度，学者们提出了基于FFT的DCT算法优化方法，分组思想的DCT算法优化方法，以及利用DCT系数的周期性和对称性的算法优化方法。

这些优化算法通过减少不必要的计算和提高编码效率，有助于提升HEVC视频编码的性能。