文献综述中的描述性统计

在文献综述中，描述性统计是用于整理、概括和分析数据的重要工具，它可以帮助研究者理解研究数据的基本特征，包括数据的集中趋势、离散程度和分布情况。以下是描述性统计在文献综述中的应用：

将收集到的数据按照一定的格式进行组织，如表格或图表。

均值：所有数据加总后除以数据个数，反映数据的平均水平。

中位数：将数据从小到大排序后位于中间的数值，反映数据的中心位置。

众数：数据中出现次数最多的数值，反映数据的集中趋势。

标准差：衡量数据分布的离散程度，反映数据点相对于均值的波动大小。

方差：标准差的平方，同样反映数据的离散程度。

四分位数：将数据分为四等份，Q1、Q2、Q3分别表示下四分位数、中位数和上四分位数。

频数分析：统计各个数据值出现的次数，了解数据的分布情况。

偏度和峰度：描述数据分布的不对称性和尖峭程度。