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Prometheus安装与API

在当今的数字化时代，监控和告警系统在企业IT运维中扮演着至关重要的角色。Prometheus 作为一款开源监控解决方案，凭借其强大的功能、灵活性和可扩展性，受到了广大用户的青睐。本文将详细介绍 Prometheus 的安装与 API 使用，帮助您快速上手并充分利用 Prometheus 的监控能力。

一、Prometheus 简介

Prometheus 是一款开源监控和告警工具，由 SoundCloud 开发并捐赠给 Cloud Native Computing Foundation。它通过定期抓取目标上的指标数据，并存储在本地时间序列数据库中，以便进行查询和分析。Prometheus 支持多种抓取模式，包括 Pushgateway、HTTP 查询、文件和直接抓取等。

二、Prometheus 安装

下载 Prometheus

首先，您需要从 Prometheus 官网下载适合您操作系统的安装包。以下是 Prometheus 的下载链接：Prometheus 下载

安装 Prometheus

以 Linux 为例，以下是一个简单的安装步骤：

# 下载 Prometheus 安装包

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.34.0/prometheus-2.34.0.linux-amd64.tar.gz



# 解压安装包

tar -xvf prometheus-2.34.0.linux-amd64.tar.gz



# 进入 Prometheus 目录

cd prometheus-2.34.0.linux-amd64



# 启动 Prometheus

./prometheus

在 Windows 系统上，您可以使用 Chocolatey 包管理器进行安装：

choco install prometheus

配置 Prometheus

Prometheus 的配置文件位于 /etc/prometheus/prometheus.yml（Linux）或 C:\ProgramData\prometheus\conf（Windows）。以下是一个简单的配置示例：
```
global:

  scrape_interval: 15s

  evaluation_interval: 15s



scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']
```
在此配置中，Prometheus 会每隔 15 秒抓取本地的 Prometheus 服务。

三、Prometheus API

Prometheus 提供了丰富的 API 接口，用于查询、管理监控数据和告警规则。以下是一些常用的 API：

/api/v1/targets

该 API 用于查询 Prometheus 的监控目标。例如，查询所有目标：
```
curl http://localhost:9090/api/v1/targets
```
/api/v1/rules

该 API 用于查询 Prometheus 的告警规则。例如，查询所有告警规则：
```
curl http://localhost:9090/api/v1/rules
```
/api/v1/series

该 API 用于查询 Prometheus 的时间序列数据。例如，查询名为 cpu_usage 的指标在最近 5 分钟内的数据：
```
curl http://localhost:9090/api/v1/series?query=cpu_usage{job="prometheus", instance="localhost:9090"}&end=now-5m
```
/api/v1/alerts

该 API 用于查询 Prometheus 的告警状态。例如，查询所有未解决告警：
```
curl http://localhost:9090/api/v1/alerts
```

四、案例分析

假设您想监控一个 Linux 服务器上的 CPU 使用率。以下是一个简单的步骤：

在服务器上安装 Prometheus 客户端：

# 下载 Prometheus 客户端安装包

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.34.0/prometheus-2.34.0.linux-amd64.tar.gz



# 解压安装包

tar -xvf prometheus-2.34.0.linux-amd64.tar.gz



# 进入 Prometheus 目录

cd prometheus-2.34.0.linux-amd64



# 启动 Prometheus 客户端

./prometheus-client

在 Prometheus 服务器上配置抓取规则：

scrape_configs:

  - job_name: 'linux-server'

    static_configs:

      - targets: ['192.168.1.100:9100']

在服务器上安装 Prometheus 客户端，并配置抓取 CPU 使用率指标：

# 安装 Prometheus 客户端

wget https://github.com/prometheus/client_python/releases/download/v0.10.0/prometheus_client-0.10.0.tar.gz



# 解压安装包

tar -xvf prometheus_client-0.10.0.tar.gz



# 进入 Prometheus 客户端目录

cd prometheus_client-0.10.0



# 安装 Python 依赖

pip install -r requirements.txt



# 编写抓取 CPU 使用率的脚本

# prometheus_client.py

from prometheus_client import start_http_server, Summary



# 创建一个指标

cpu_usage = Summary('cpu_usage', 'CPU usage percentage')



# 启动 HTTP 服务器

start_http_server(9100)



# 获取 CPU 使用率

def get_cpu_usage():

    with open('/proc/stat') as f:

        stats = f.readline().split()

        user, nice, sys, idle = map(int, stats[1:])

        total = user + nice + sys + idle

        usage = (user + nice + sys) / total * 100

        return usage



# 每秒抓取一次 CPU 使用率

while True:

    cpu_usage.observe(get_cpu_usage())

    time.sleep(1)

通过以上步骤，您就可以在 Prometheus 服务器上实时监控 Linux 服务器的 CPU 使用率了。