蚂蚁发表论文
蚂蚁发表论文
蚂蚁集团在人工智能和机器学习领域发表了多篇论文，具体如下：
论文数量与领域
蚂蚁集团共有20篇论文被收录，覆盖了计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个领域。
研究焦点
其中超过70%的论文集中于生成式AI（AIGC）领域，致力于解决该领域在高速发展中遇到的挑战和难题。
论文成果
论文《基于可学习和可解释基底的时间序列预测》利用交叉注意力机制改进了时间序列预测性能，应用于金融、云计算监控等领域。
《基于模块化代码库的3D感知图像生成的基准测试和分析》通过结构化代码库提高了3D图像生成的精准度和开发效率。
《PromptTPP： PromptPool与时序点过程模型的持续学习》提出了一种持续学习模型，用于提高金融市场分析、交通流量预测等场景的趋势预测准确度。
会议表现
在全球AI顶级会议NeurIPS上，蚂蚁集团的20篇论文被收录，并在ICLR会议上有11篇论文被接收，其中1篇被评为口头报告，3篇被选为焦点报告。
学术贡献
过去五年，蚂蚁集团在国际顶级学术期刊和会议上发表论文近500篇，其中AI领域论文300余篇，80%以上聚焦AI领域。
这些成果展示了蚂蚁集团在AI领域的深入研究和贡献，特别是在生成式AI领域的研究进展。