餐饮大数据评估选址要求

在餐饮大数据评估选址原则中，主要应考虑以下六个方面：

靠近聚客点：选址时应选择靠近能够吸引客流的商业体或地点，如购物中心、超市、学校、医院和车站等，因为这些地方的客流量较大，适合开店做生意。

靠右行的原则：行人车辆都习惯靠右行，因此在选择临街商铺时要考虑这一原则，以便更好地吸引顾客。

扎堆原则：选择餐饮气氛浓厚的地区开店，利用群聚效应，使周边居民习惯在此就餐，提高店铺的知名度和客流量。

选择人容易驻足的地方：避免选择一级街道等交通繁忙、人流量大但难以驻足的地方，而应选择二级街道等门口宽敞、停车位充足的地段。

在选址时要充分考虑地价、租金、基础设施费用、劳动力成本、原材料供应及各种税费等成本因素，并预测餐厅的销售收入和可能遇到的问题，以确保投资回报。

选址地点应尽可能靠近顾客所在地或方便顾客前来用餐的地点，如人流集中的车站、公园、娱乐场所、居民区和购物区等，并考虑人的流动特点和停留特点。

餐厅的地理位置、规模档次、设施设备、餐饮内容和服务都应以目标客源市场为出发点，方便目标客源，并与目标客源所属的地区相吻合。

在选择店铺时要充分考虑租金成本，过高的租金可能会增加经营压力，影响盈利能力。同时，还要考虑装修、设备采购、人员培训、水电费等日常运营成本。

选择结构合理、空间利用率高的店铺，并确保店铺具备基本的水电、燃气、排水等设施及符合卫生标准的厨房设备，以保证餐厅的正常运营。

了解所选位置所在区域的未来发展规划，如政府是否有相应的扶持政策、是否有新的商业项目规划等，通过对比分析，选择最适合自己的店铺位置。

利用大数据分析周边的消费习惯、人流趋势、竞争情况等，为选址决策提供有力支持。例如，通过数据分析可以更精确地评估选址的潜力，了解百分之八十的顾客是否来自方圆三百米以内的销售推动。

综上所述，餐饮大数据评估选址原则应综合考虑位置、投资回报、方便性、市场、租金与成本、店铺条件及未来发展潜力等多个方面，以确保选址的科学性和有效性。