分析做法

数据分析的做法可以总结为以下几个步骤：

明确分析的具体目标，这些目标应该是具体、明确且可量化的，以便有针对性地进行数据采集和分析。

根据分析目标，从内部系统、外部数据提供商、社交媒体、调查等多个渠道获取相关数据。

收集到的数据需要经过清洗和整理，包括去除重复数据、处理缺失数据和处理异常数据等，以确保数据的准确性和可用性。

对收集到的数据进行初步处理，包括格式转换、数据清理等，以确保数据的准确性。

数据处理还包括数据提取、数据计算等，将原始数据加工成为便于分析的直观数据。

使用适当的工具和技术，如Excel、SQL、Python等，进行数据分析。